位置センサー出力の一般的なフィルタリング方法
ロボットアームシステムでは、生の信号が出力されます センサーの位置 多くの場合、電磁干渉、機械的振動など、さまざまなノイズと干渉成分が含まれています。これらのノイズと干渉は、ロボットアームの位置決めの精度と安定性に深刻な影響を与える可能性があります。センサー信号を処理し、ノイズと干渉を削除し、有用な情報を抽出するための信号フィルタリングテクノロジーの使用は、ロボットアームの正確な制御を確保するための重要なステップです。位置センサーとロボットアームの統合の適用には、一般的に使用されるフィルタリング方法が主に以下が含まれます。
ローパスフィルター
原則:低周波信号を通過させて高周波ノイズを抑制します。アプリケーション:振動や電磁ノイズなどの高周波干渉の除去に適しています。例:1次ローパスフィルター、2次ローパスフィルターなど。
ハイパスフィルター
原則:高周波信号が通過して低周波ノイズを抑制します。アプリケーション:高精度の位置測定では一般的には使用されていませんが、急速に変化する位置情報の検出など、特定の特定のシナリオに適用できる場合があります。
バンドパスフィルター
原則:特定の周波数範囲内の信号を許可して、その範囲外のノイズを抑制しながら通過します。アプリケーション:信号周波数範囲がわかっている状況に適しているため、フィルタリング効果をさらに改善できます。
カルマンフィルター
原則:予測値と測定値を組み合わせてシステム状態を推定する効率的な再帰フィルター。アプリケーション:ロボットアームのリアルタイム位置推定などの動的システムでは、カルマンフィルターはより正確な位置情報を提供できます。利点:ランダムなノイズを処理し、将来の状態を予測することができます。リアルタイム制御システムに適しています。
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